可以預測患者的一系列健康風險 可以盡早干預並預防此類疾病
【記者 林孟論綜合報導】23日，英國國民健康服務體系（NHS）正在將一項名為AI-ECG風險評估（Aire）的人工智能（AI）技術運用於檢測心臟病患者的“死亡風險程度”中，經過數據訓練的Aire可以通過讀取心電圖結果，檢測到醫生無法發現的心臟問題，並標記出可能需要進一步檢查或治療的患者。
研究人員利用收集的來自近19萬名患者的116萬份心電圖結果對 Aire模型進行訓練，並將研究結果發表在國際頂級醫學期刊《柳葉刀·數字健康》上。
研究發現，在78%的病例中，Aire模型可以正確識別患者接受心電圖檢查後10年內的死亡風險，此外，該模型還成功預測出79%的病例“未來是否會出現心力衰竭”，76%“未來是否會出現嚴重的心律不齊問題”，70%“未來是否會出現心腦血管疾病”。
Aire模型將首先在英國帝國理工學院醫院與切爾西和威斯敏斯特醫院進行臨床試驗，然後再擴大範圍，據了解，首次臨床試驗將招募數百名患者。
帝國理工學院醫院專家表示：“我們的願景是未來醫院的心電圖檢查都將通過Aire模型進行，屆時，臨床醫生不僅能了解心電圖診斷結果，還可以預測患者的一系列健康風險，這意味著我們可以盡早干預並預防此類疾病，值得注意的是，Aire模型並不是要取代醫生，而是作為輔助工具幫助他們發現潛在風險”。
↑圖說：AI檢測心臟疾病(資料圖)
英國試用AI模型檢測心臟問題
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