［記者李清華外電報導］近日，由中國科學院上海天文臺葛健教授帶領的國際團隊創新了一種結合GPU相位摺疊和卷積神經網路的深度學習演算法，並成功在開普勒(Kepler)2017年釋放的恆星測光資料中發現了五顆直徑小於地球、軌道週期短於1天的超短週期行星，其中四顆是迄今為止發現的距其主星最近的最小行星，類似火星大小。
這是天文學家首次利用人工智慧一次性完成搜尋疑似訊號和識別真訊號的任務，相關研究成果發表在國際天文學期刊《皇家天文學會月報》(MNRAS)上。
圖說：科學家利用人工智慧發現迄今為止距其主星最近的最小行星。（供圖）